Desde la Universidad de Cambridge (Estados Unidos) en conjunto con Google Deepmind, se desarrolló un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de anticipar hasta dos décadas la probabilidad de desarrollar enfermedades cardiovasculares, metabólicas o neurodegenerativas. Entrenado con datos de 500.000 pacientes, el sistema alcanza una precisión superior al 80% en algunos casos.
Prevención pero con dilemas al respecto
Si bien los expertos destacan que la herramienta abre una ventana inédita en medicina preventiva, advierten sobre los riesgos del uso indebido: privacidad de datos, discriminación en seguros y empleo, e incluso el riesgo de hipermedicalización.
Por todo ello, desde el equipo creador aclaran que esta herramienta está exclusivamente diseñada para uso clínico y bajo supervisión profesional.
En Argentina, expertos valoran el avance aunque remarcan la falta de digitalización de historiales y marcos normativos claros. El potencial es alto: podría reducir en un 30% la carga de enfermedades crónicas en la región, según organismos internacionales, siempre que se apliquen reglas éticas y transparentes.
Fuente: NA.