Un nuevo desarrollo digital permite recorrer Rosario desde una perspectiva diferente e inédita. Agustín Abraham, un joven de la ciudad recreó la ciudad de una forma ilustrada con el estilo visual de un videojuego clásico de construcción urbana. Bajo el nombre de SimRosario, la plataforma transforma el tejido urbano real en un enorme mapa ilustrado, donde se distinguen calles, plazas, edificios y casas con colores planos y un trazo que remite directamente al recordado SimCity.
El proyecto comenzó a aparecer en la cabeza de Agustín desde mayo. La iniciativa tomó como referencia proyectos similares surgidos recientemente en otras metrópolis. En enero del 2026, Andy Coenen presentó isometric.nyc, una versión ilustrada de Nueva York creada mediante modelos de inteligencia artificial.
Poco tiempo después, Nicolás Poore replicó el concepto en la capital argentina con CABA isométrica. Y Rosario no podía ser menos. “Sentí que era factible hacerlo para Rosario”, manifestó Agustín en diálogo con Rosario3. SimRosario adapta esta propuesta a la ciudad, pero introduce una diferencia clave en su materia prima: en lugar de partir de imágenes satelitales cenitales o modelos en tres dimensiones, utiliza fotografías aéreas reales tomadas a 45 grados. Este ángulo permite apreciar las fachadas, los patios y los balcones, además de los techos.
El punto de partida del mapa son las fotografías aéreas oblicuas de Google Maps capturadas sobre Rosario entre 2012 y 2013. Esas imágenes se tomaron con orientación hacia el norte, sobre una cuadrícula de puntos cada 200 por 100 metros que abarca todo el territorio comprendido dentro de la Avenida Circunvalación.
Para lograr la estética deseada, el proceso atravesó distintas etapas de entrenamiento con inteligencia artificial. “Tuve una serie de intentos frustrados donde no lograba llegar a resultados que me convencieran”, comentó.
En una primera instancia, el modelo de imágenes de Google (Gemini 3.1 Flash Image) recibió recortes de las fotografías junto con ejemplos aprobados para generar las primeras ilustraciones.
“Con la cola sentada en la silla, arranqué el viernes pasado, sabiendo que tenía un fin de semana largo disponible para dedicarle el tiempo necesario. Así que me encerré a meterle cabeza y sobre todo computadora. Ya para el martes tenía una versión preliminar y estos últimos días estuve ajustando detalles, agregando sorpresas y preparando la web para publicarla”, agregó el creador.
Cada resultado pasó por una revisión manual para descartar cualquier imagen que la IA agregara, quitara o alterara elementos reales de la ciudad. Luego de tres rondas de selección, quedaron 38 pares de fotos y dibujos que definieron el estilo final: colores plenos, sombras sin degradés y una apariencia genuina de ilustración, lejos de una simple fotografía con filtro.
Como procesar toda la urbe de esa manera resultaba inviable, especialmente en las zonas más densas, donde la mitad de los intentos fallaba, lo que hizo Agustín fue entrenar una herramienta específica sobre un sistema abierto de edición de imágenes de Alibaba. Con apenas una hora y media de procesamiento en un servidor de alta potencia, el sistema aprendió a convertir las fotos al estilo buscado de forma autónoma.
Uno de los mayores desafíos de un mapa compuesto por miles de fragmentos radica en evitar que se noten los bordes entre una pieza y otra. Para resolverlo, se aplicó un segundo ajuste que le enseñó al sistema a continuar el trazo de las zonas ya ilustradas. De ese modo, cada sector nuevo se dibuja en función de sus zonas vecinas, lo que logra que la ciudad se observe como una única pieza continua.
Gracias a una optimización que redujo drásticamente los tiempos de cálculo —de casi un minuto a apenas tres segundos por sector—, se lograron ilustrar las 2.308 partes que componen el mapa total. Para garantizar la fidelidad geográfica, el trazado del río Paraná y de los arroyos se tomó de la base de datos abierta OpenStreetMap, lo que evitó que el sistema inventara costas o islas inexistentes. A su vez, los edificios emblemáticos recibieron una revisión manual para asegurar su correcto aspecto.
El resultado final es una imagen monumental de aproximadamente 48.000 por 52.000 píxeles. Para que cualquier usuario pueda navegarla sin demoras desde su computadora o teléfono, el archivo se dividió en miles de pequeños mosaicos, de manera similar a los mapas web tradicionales, de modo que el visor carga únicamente el sector que aparece en pantalla.
Quienes exploren la plataforma deben tener en cuenta dos detalles importantes: por un lado, el mapa funciona como una pieza artística para recorrer la ciudad de manera visual y no como una herramienta de medición cartográfica exacta; por otro, retrata la fisonomía que tenía Rosario hace más de una década, entre 2012 y 2013, cuando se registraron las fotografías originales.
En el mapa publicado, los usuarios pueden observar las diferentes canchas de los clubes, los edificions emblemáticos como el Monumento a la Bandera, el Concejo Municipal, la Estación Central Córdoba y hasta ubicar sus barrios, casas o departamentos. Además, Agustín incluyó varios Easter Eggs para que se diviertan buscando algunas referencias locales y que no solo sea un mapa para visualizar.