Google ofrece cursos gratis de inteligencia artificial con rápida salida laboral: cómo capacitarse

Google ofrece capacitaciones gratuitas con amplia salida laboral en el exterior. Conocé de qué forma te podés capacitar

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La inteligencia artificial (IA) se posicionó como una tendencia dominante en la transformación del entorno digital en los últimos años. A pesar de las preocupaciones que algunos han expresado sobre la amenaza que la IA podría representar para los empleos tradicionales, la demanda de profesionales con habilidades en inteligencia artificial y programación sigue en constante aumento.

En ese contexto, Google decidió ofrecer una serie de cursos introductorios gratuitos que buscan capacitar a aquellos interesados en adentrarse en el fascinante mundo de la inteligencia artificial. Los cursos se encuentran disponibles en la plataforma Google Cloud Skills Boost, que ofrece no solo contenido relacionado con la IA, sino también temáticas como marketing y análisis de datos.

El proceso de inscripción es sencillo y requiere solo tres pasos: seleccionar el curso deseado, iniciar sesión con una cuenta de Google y hacer clic en "Inscribirse en este curso bajo demanda". Una vez completados estos pasos, los usuarios tienen acceso a clases grabadas que cubren diversos aspectos de la inteligencia artificial.

Cada usuario tiene la flexibilidad de elegir qué curso tomar y cuándo hacerlo, lo que permite adaptar la formación a sus necesidades y horarios. Estos cursos se centran en potenciar habilidades esenciales y se pueden completar en un período de 1 a 5 días, lo que facilita la integración de la formación en la rutina diaria.

Una de las ventajas más destacadas de estos cursos es que son completamente gratuitos, lo que los hace accesibles para una amplia audiencia. Una vez que se finaliza un curso, los participantes tienen la oportunidad de obtener un certificado que valida sus conocimientos en el área de la inteligencia artificial.

Algunos de los cursos disponibles incluyen:

Introducción a la IA Generativa: Esta lección introductoria ofrece una visión general de la inteligencia artificial generativa, cómo se utiliza y las diferencias con otros métodos.

Introducción a los Modelos Lingüísticos: Explora los modelos de lenguaje y cuándo es apropiado utilizar cada uno de ellos.

Introducción a la IA Responsable: Se centra en la importancia de la responsabilidad en el uso de la IA y cómo Google la implementa.

Fundamentos de la IA Generativa: Este curso completo sigue a los cursos introductorios y permite a los participantes evaluar su comprensión de la materia.

Introducción a la Generación de Imágenes: Ofrece una perspectiva detallada sobre los modelos de difusión y el aprendizaje automático en la generación de imágenes.

Arquitectura Codificador-Decodificador: Proporciona explicaciones detalladas sobre la arquitectura de codificación y decodificación en el aprendizaje automático.

Introducción a Generative AI Studio: Este curso aborda cómo este producto de Google facilita la prototipación y personalización de modelos de IA.

Un aspecto relevante es la creciente demanda de profesionales con conocimientos en inteligencia artificial. Entre los puestos que han experimentado un rápido crecimiento se encuentra el de "ingeniero de prompts", que desempeña un papel fundamental en la interacción de las inteligencias artificiales con los usuarios.

El ingeniero de prompts tiene la tarea de resumir las interacciones extensas en pocas palabras, creando un conjunto de caracteres que permite a la IA comprender y responder de manera efectiva a las solicitudes de los usuarios. En última instancia, su labor asegura que la IA pueda brindar respuestas precisas y útiles.

En términos de compensación, las empresas en el extranjero ofrecen salarios atractivos para los ingenieros de prompts, que en promedio rondan los u$s28.000 mensuales. 

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